Mesures optiques de formes 3D \u00e0 plusieurs \u00e9chelles <\/strong>(Bertrand Wattrisse<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nCes travaux font l\u2019objet d\u2019une collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 Jiaotong de Xi\u2019an en Chine. La th\u00e8se de Huan Lui Lian, co-encadr\u00e9e par le professeur Liqing Huang (XJTU), est de coupler des techniques de mesures de champs de formes tridimensionnelles (de type projection de franges et st\u00e9r\u00e9o-corr\u00e9lation) avec des mesures ponctuelles plus pr\u00e9cises de type microscopie confocale en lumi\u00e8re blanche dans le but de caract\u00e9riser simultan\u00e9ment des d\u00e9fauts g\u00e9om\u00e9triques de diff\u00e9rents ordres.<\/p>\n\n\n\n
Un outil d\u2019aide \u00e0 la mise en place de banc de projection de frange a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 afin de faciliter le r\u00e9glage de la configuration du banc de mesure pour des g\u00e9om\u00e9tries complexes et de caract\u00e9riser finement ses performances m\u00e9trologiques. Par ailleurs, un logiciel d\u2019analyse de frange a \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre pour r\u00e9aliser les op\u00e9rations de calibration (cam\u00e9ra, projecteur), d\u00e9roulage (spatial ou temporel) et de reconstruction de forme n\u00e9cessaires \u00e0 la mesure de formes.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"http:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-content\/uploadWP\/sites\/43\/2019\/12\/10.png\")
Simulation d\u2019images de franges et reconstruction de la forme pour un mod\u00e8le g\u00e9om\u00e9trique correspondant \u00e0 un visage humain obtenu par scanner 3D <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\nM\u00e9trologie appliqu\u00e9e aux mesures par DIC <\/strong>(Bertrand Wattrisse<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nCes travaux th\u00e9oriques font l\u2019objet d\u2019une collaboration entam\u00e9e depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es sous l\u2019\u00e9gide du GDR 2519. Les travaux r\u00e9cents portent sur l\u2019influence du choix de la m\u00e9thode de g\u00e9n\u00e9ration des images de synth\u00e8se (et plus particuli\u00e8rement \u00e0 la strat\u00e9gie d\u2019interpolation) utilis\u00e9e pour caract\u00e9riser les performances des m\u00e9thodes sur l\u2019estimation des erreurs de mesure [Bornert et al 2017<\/a>]. Les derniers travaux ont port\u00e9 sur l\u2019analyse des erreurs ultimes obtenues quand le mod\u00e8le d\u2019interpr\u00e9tation des images est parfaitement en accord avec la r\u00e9alit\u00e9. Ils ont conduit \u00e0 la proposition d\u2019un mod\u00e8le original permettant de d\u00e9crire compl\u00e8tement le comportement global de l\u2019erreur syst\u00e9matique et de l\u2019erreur al\u00e9atoire sans et avec la pr\u00e9sence de bruit d\u2019image [Bornert et al 2018<\/a>].<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-content\/uploadWP\/sites\/43\/2019\/12\/11.png\")
Evolution de l\u2019erreur syst\u00e9matique en fonction du d\u00e9placement sub-pixel impos\u00e9 sur des images de synth\u00e8se pour diff\u00e9rents niveaux de bruit (2, 4, 8 et niveaux de gris respectivement pour les Figures (a), (b), (c) et (d)), d\u2019apr\u00e8s [Bornert et al 2018<\/a>]. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\nImagerie thermique et calorim\u00e9trique<\/em><\/h2>\n\n\n\nTomographie thermique THz (Herv\u00e9 Louche, <\/a>Bertrand Wattrisse<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nCette activit\u00e9 est le fruit d\u2019une collaboration avec la startup montpelli\u00e9raine TWaves Technologies (devenue aujourd\u2019hui Terakalis<\/a>) issue du laboratoire L2C<\/a>. Les premiers travaux ont port\u00e9 sur la mise en place d\u2019un protocole original d\u00e9montrant la faisabilit\u00e9 de mesures thermiques \u00e0 c\u0153ur de solides di\u00e9lectriques en utilisant la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption aux ondes THz [Poulin et al 2017<\/a>; Poulin et al 2018<\/a>].<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-content\/uploadWP\/sites\/43\/2019\/12\/12.png\")
Montage utilis\u00e9 pour la caract\u00e9risation de la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption du rayonnement THz, d\u2019apr\u00e8s [Poulin et al 2017<\/a>]
<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nTraitement d\u2019images<\/em><\/h2>\n\n\n\nMat\u00e9riaux num\u00e9riques et morphologie math\u00e9matique (Yann Monerie<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nLa g\u00e9n\u00e9ration de microstructures g\u00e9ostatistiquement pertinentes est une th\u00e9matique plus r\u00e9cente de l\u2019\u00e9quipe. L\u2019essentiel des d\u00e9veloppements propos\u00e9s s\u2019appuie sur des approches par morphologie math\u00e9matique pour extraire des descripteurs microstructuraux pertinents. Pour chaque typologie de microstructure consid\u00e9r\u00e9e, des algorithmes de g\u00e9n\u00e9ration de microstructures ad hoc sont d\u00e9velopp\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-content\/uploadWP\/sites\/43\/2019\/12\/Capture-d\u2019e\u0301cran-2019-12-16-a\u0300-17.01.36.png\")
G\u00e9n\u00e9ration 3D d\u2019un espace poral percolant par un processus de diag\u00e9n\u00e8se (\u00e0 gauche), coupe 2D (\u00e0 droite), application vis\u00e9e : gr\u00e8s de Fontainebleau [Wojtacki et al 2017<\/a>] <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nOn peut citer la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019un gr\u00e8s \u00e0 double r\u00e9seau de pores percolant et occlus par processus num\u00e9rique de compaction-diag\u00e9n\u00e8se. <\/p>\n\n\n\n
R\u00e9duction de mod\u00e8les pour l\u2019analyse d\u2019image (Andr\u00e9 Chrysochoos<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nR\u00e9duction de mod\u00e8le pour l\u2019analyse d\u2019image<\/strong> [Benaarbia and Chrysochoos 2017<\/a>, Benaarbia et al 2014<\/a>].<\/p>\n\n\n\nUne technique de traitement d’images utilisant la d\u00e9composition orthogonale aux valeurs propres (POD) des donn\u00e9es thermiques infrarouges a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour am\u00e9liorer la vitesse de calcul des champs de sources de chaleur 2D accompagnant les transformations m\u00e9caniques. La robustesse de la m\u00e9thode a d’abord \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au moyen d’un test de r\u00e9f\u00e9rence particuli\u00e8rement p\u00e9nalisant, comprenant plusieurs situations d\u00e9licates (diffusivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, faible rapport signal\/bruit, distribution complexe des sources de chaleur, etc). Une application de la m\u00e9thode \u00e0 plusieurs champs de temp\u00e9rature exp\u00e9rimentaux obtenus par une cam\u00e9ra IR a ensuite r\u00e9alis\u00e9e. L’erreur entre la solution POD en termes de sources de chaleur et une solution calcul\u00e9e \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode d\u2019approximation locale des champs thermiques par moindres carr\u00e9s, s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e n\u00e9gligeable, confirmant ainsi l’efficacit\u00e9 et les avantages de la technique de pr\u00e9traitement du POD – la m\u00e9thode permettant d’obtenir une estimation fiable des sources de chaleur en divisant par plus de 1000 le temps du calcul.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-content\/uploadWP\/sites\/43\/2019\/12\/13.png\")
Examples of 2D fields of given heat sources: images 2, 3 show the propagation in the length direction (Ox<\/em>) of an inclined narrow band.\u00a0 Images 4-6 show a gradual concentration of heat sources. From 1 to 6 a homogeneous spatial and temporal sinusoidal source is superimposed. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L\u2019imagerie cin\u00e9matique et thermique sont au c\u0153ur des travaux de recherche de l\u2019\u00e9quipe. Cette partie pr\u00e9sente nos travaux actuels sur ce th\u00e8me. Imagerie cin\u00e9matique Mesures optiques de formes 3D \u00e0 plusieurs \u00e9chelles (Bertrand Wattrisse) Ces travaux font l\u2019objet d\u2019une collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 Jiaotong de Xi\u2019an en Chine. La th\u00e8se de Huan Lui Lian, co-encadr\u00e9e par […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":83,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-77","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","czr-hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":242,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions\/242"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
M\u00e9trologie appliqu\u00e9e aux mesures par DIC <\/strong>(Bertrand Wattrisse<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nCes travaux th\u00e9oriques font l\u2019objet d\u2019une collaboration entam\u00e9e depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es sous l\u2019\u00e9gide du GDR 2519. Les travaux r\u00e9cents portent sur l\u2019influence du choix de la m\u00e9thode de g\u00e9n\u00e9ration des images de synth\u00e8se (et plus particuli\u00e8rement \u00e0 la strat\u00e9gie d\u2019interpolation) utilis\u00e9e pour caract\u00e9riser les performances des m\u00e9thodes sur l\u2019estimation des erreurs de mesure [Bornert et al 2017<\/a>]. Les derniers travaux ont port\u00e9 sur l\u2019analyse des erreurs ultimes obtenues quand le mod\u00e8le d\u2019interpr\u00e9tation des images est parfaitement en accord avec la r\u00e9alit\u00e9. Ils ont conduit \u00e0 la proposition d\u2019un mod\u00e8le original permettant de d\u00e9crire compl\u00e8tement le comportement global de l\u2019erreur syst\u00e9matique et de l\u2019erreur al\u00e9atoire sans et avec la pr\u00e9sence de bruit d\u2019image [Bornert et al 2018<\/a>].<\/p>\n\n\n\nEvolution de l\u2019erreur syst\u00e9matique en fonction du d\u00e9placement sub-pixel impos\u00e9 sur des images de synth\u00e8se pour diff\u00e9rents niveaux de bruit (2, 4, 8 et niveaux de gris respectivement pour les Figures (a), (b), (c) et (d)), d\u2019apr\u00e8s [Bornert et al 2018<\/a>]. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\nImagerie thermique et calorim\u00e9trique<\/em><\/h2>\n\n\n\nTomographie thermique THz (Herv\u00e9 Louche, <\/a>Bertrand Wattrisse<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nCette activit\u00e9 est le fruit d\u2019une collaboration avec la startup montpelli\u00e9raine TWaves Technologies (devenue aujourd\u2019hui Terakalis<\/a>) issue du laboratoire L2C<\/a>. Les premiers travaux ont port\u00e9 sur la mise en place d\u2019un protocole original d\u00e9montrant la faisabilit\u00e9 de mesures thermiques \u00e0 c\u0153ur de solides di\u00e9lectriques en utilisant la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption aux ondes THz [Poulin et al 2017<\/a>; Poulin et al 2018<\/a>].<\/p>\n\n\n\nMontage utilis\u00e9 pour la caract\u00e9risation de la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption du rayonnement THz, d\u2019apr\u00e8s [Poulin et al 2017<\/a>]
<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nTraitement d\u2019images<\/em><\/h2>\n\n\n\nMat\u00e9riaux num\u00e9riques et morphologie math\u00e9matique (Yann Monerie<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nLa g\u00e9n\u00e9ration de microstructures g\u00e9ostatistiquement pertinentes est une th\u00e9matique plus r\u00e9cente de l\u2019\u00e9quipe. L\u2019essentiel des d\u00e9veloppements propos\u00e9s s\u2019appuie sur des approches par morphologie math\u00e9matique pour extraire des descripteurs microstructuraux pertinents. Pour chaque typologie de microstructure consid\u00e9r\u00e9e, des algorithmes de g\u00e9n\u00e9ration de microstructures ad hoc sont d\u00e9velopp\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\nG\u00e9n\u00e9ration 3D d\u2019un espace poral percolant par un processus de diag\u00e9n\u00e8se (\u00e0 gauche), coupe 2D (\u00e0 droite), application vis\u00e9e : gr\u00e8s de Fontainebleau [Wojtacki et al 2017<\/a>] <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nOn peut citer la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019un gr\u00e8s \u00e0 double r\u00e9seau de pores percolant et occlus par processus num\u00e9rique de compaction-diag\u00e9n\u00e8se. <\/p>\n\n\n\n
R\u00e9duction de mod\u00e8les pour l\u2019analyse d\u2019image (Andr\u00e9 Chrysochoos<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nR\u00e9duction de mod\u00e8le pour l\u2019analyse d\u2019image<\/strong> [Benaarbia and Chrysochoos 2017<\/a>, Benaarbia et al 2014<\/a>].<\/p>\n\n\n\nUne technique de traitement d’images utilisant la d\u00e9composition orthogonale aux valeurs propres (POD) des donn\u00e9es thermiques infrarouges a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour am\u00e9liorer la vitesse de calcul des champs de sources de chaleur 2D accompagnant les transformations m\u00e9caniques. La robustesse de la m\u00e9thode a d’abord \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au moyen d’un test de r\u00e9f\u00e9rence particuli\u00e8rement p\u00e9nalisant, comprenant plusieurs situations d\u00e9licates (diffusivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, faible rapport signal\/bruit, distribution complexe des sources de chaleur, etc). Une application de la m\u00e9thode \u00e0 plusieurs champs de temp\u00e9rature exp\u00e9rimentaux obtenus par une cam\u00e9ra IR a ensuite r\u00e9alis\u00e9e. L’erreur entre la solution POD en termes de sources de chaleur et une solution calcul\u00e9e \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode d\u2019approximation locale des champs thermiques par moindres carr\u00e9s, s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e n\u00e9gligeable, confirmant ainsi l’efficacit\u00e9 et les avantages de la technique de pr\u00e9traitement du POD – la m\u00e9thode permettant d’obtenir une estimation fiable des sources de chaleur en divisant par plus de 1000 le temps du calcul.<\/p>\n\n\n\nExamples of 2D fields of given heat sources: images 2, 3 show the propagation in the length direction (Ox<\/em>) of an inclined narrow band.\u00a0 Images 4-6 show a gradual concentration of heat sources. From 1 to 6 a homogeneous spatial and temporal sinusoidal source is superimposed. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L\u2019imagerie cin\u00e9matique et thermique sont au c\u0153ur des travaux de recherche de l\u2019\u00e9quipe. Cette partie pr\u00e9sente nos travaux actuels sur ce th\u00e8me. Imagerie cin\u00e9matique Mesures optiques de formes 3D \u00e0 plusieurs \u00e9chelles (Bertrand Wattrisse) Ces travaux font l\u2019objet d\u2019une collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 Jiaotong de Xi\u2019an en Chine. La th\u00e8se de Huan Lui Lian, co-encadr\u00e9e par […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":83,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-77","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","czr-hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":242,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions\/242"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Imagerie thermique et calorim\u00e9trique<\/em><\/h2>\n\n\n\nTomographie thermique THz (Herv\u00e9 Louche, <\/a>Bertrand Wattrisse<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nCette activit\u00e9 est le fruit d\u2019une collaboration avec la startup montpelli\u00e9raine TWaves Technologies (devenue aujourd\u2019hui Terakalis<\/a>) issue du laboratoire L2C<\/a>. Les premiers travaux ont port\u00e9 sur la mise en place d\u2019un protocole original d\u00e9montrant la faisabilit\u00e9 de mesures thermiques \u00e0 c\u0153ur de solides di\u00e9lectriques en utilisant la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption aux ondes THz [Poulin et al 2017<\/a>; Poulin et al 2018<\/a>].<\/p>\n\n\n\nMontage utilis\u00e9 pour la caract\u00e9risation de la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption du rayonnement THz, d\u2019apr\u00e8s [Poulin et al 2017<\/a>]
<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nTraitement d\u2019images<\/em><\/h2>\n\n\n\nMat\u00e9riaux num\u00e9riques et morphologie math\u00e9matique (Yann Monerie<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nLa g\u00e9n\u00e9ration de microstructures g\u00e9ostatistiquement pertinentes est une th\u00e9matique plus r\u00e9cente de l\u2019\u00e9quipe. L\u2019essentiel des d\u00e9veloppements propos\u00e9s s\u2019appuie sur des approches par morphologie math\u00e9matique pour extraire des descripteurs microstructuraux pertinents. Pour chaque typologie de microstructure consid\u00e9r\u00e9e, des algorithmes de g\u00e9n\u00e9ration de microstructures ad hoc sont d\u00e9velopp\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\nG\u00e9n\u00e9ration 3D d\u2019un espace poral percolant par un processus de diag\u00e9n\u00e8se (\u00e0 gauche), coupe 2D (\u00e0 droite), application vis\u00e9e : gr\u00e8s de Fontainebleau [Wojtacki et al 2017<\/a>] <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nOn peut citer la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019un gr\u00e8s \u00e0 double r\u00e9seau de pores percolant et occlus par processus num\u00e9rique de compaction-diag\u00e9n\u00e8se. <\/p>\n\n\n\n
R\u00e9duction de mod\u00e8les pour l\u2019analyse d\u2019image (Andr\u00e9 Chrysochoos<\/a>)<\/h3>\n\n\n\nR\u00e9duction de mod\u00e8le pour l\u2019analyse d\u2019image<\/strong> [Benaarbia and Chrysochoos 2017<\/a>, Benaarbia et al 2014<\/a>].<\/p>\n\n\n\nUne technique de traitement d’images utilisant la d\u00e9composition orthogonale aux valeurs propres (POD) des donn\u00e9es thermiques infrarouges a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour am\u00e9liorer la vitesse de calcul des champs de sources de chaleur 2D accompagnant les transformations m\u00e9caniques. La robustesse de la m\u00e9thode a d’abord \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au moyen d’un test de r\u00e9f\u00e9rence particuli\u00e8rement p\u00e9nalisant, comprenant plusieurs situations d\u00e9licates (diffusivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, faible rapport signal\/bruit, distribution complexe des sources de chaleur, etc). Une application de la m\u00e9thode \u00e0 plusieurs champs de temp\u00e9rature exp\u00e9rimentaux obtenus par une cam\u00e9ra IR a ensuite r\u00e9alis\u00e9e. L’erreur entre la solution POD en termes de sources de chaleur et une solution calcul\u00e9e \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode d\u2019approximation locale des champs thermiques par moindres carr\u00e9s, s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e n\u00e9gligeable, confirmant ainsi l’efficacit\u00e9 et les avantages de la technique de pr\u00e9traitement du POD – la m\u00e9thode permettant d’obtenir une estimation fiable des sources de chaleur en divisant par plus de 1000 le temps du calcul.<\/p>\n\n\n\nExamples of 2D fields of given heat sources: images 2, 3 show the propagation in the length direction (Ox<\/em>) of an inclined narrow band.\u00a0 Images 4-6 show a gradual concentration of heat sources. From 1 to 6 a homogeneous spatial and temporal sinusoidal source is superimposed. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L\u2019imagerie cin\u00e9matique et thermique sont au c\u0153ur des travaux de recherche de l\u2019\u00e9quipe. Cette partie pr\u00e9sente nos travaux actuels sur ce th\u00e8me. Imagerie cin\u00e9matique Mesures optiques de formes 3D \u00e0 plusieurs \u00e9chelles (Bertrand Wattrisse) Ces travaux font l\u2019objet d\u2019une collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 Jiaotong de Xi\u2019an en Chine. La th\u00e8se de Huan Lui Lian, co-encadr\u00e9e par […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":83,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-77","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","czr-hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":242,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions\/242"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Cette activit\u00e9 est le fruit d\u2019une collaboration avec la startup montpelli\u00e9raine TWaves Technologies (devenue aujourd\u2019hui Terakalis<\/a>) issue du laboratoire L2C<\/a>. Les premiers travaux ont port\u00e9 sur la mise en place d\u2019un protocole original d\u00e9montrant la faisabilit\u00e9 de mesures thermiques \u00e0 c\u0153ur de solides di\u00e9lectriques en utilisant la thermo-d\u00e9pendance du coefficient d\u2019absorption aux ondes THz [Poulin et al 2017<\/a>; Poulin et al 2018<\/a>].<\/p>\n\n\n\n La g\u00e9n\u00e9ration de microstructures g\u00e9ostatistiquement pertinentes est une th\u00e9matique plus r\u00e9cente de l\u2019\u00e9quipe. L\u2019essentiel des d\u00e9veloppements propos\u00e9s s\u2019appuie sur des approches par morphologie math\u00e9matique pour extraire des descripteurs microstructuraux pertinents. Pour chaque typologie de microstructure consid\u00e9r\u00e9e, des algorithmes de g\u00e9n\u00e9ration de microstructures ad hoc sont d\u00e9velopp\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n On peut citer la g\u00e9n\u00e9ration d\u2019un gr\u00e8s \u00e0 double r\u00e9seau de pores percolant et occlus par processus num\u00e9rique de compaction-diag\u00e9n\u00e8se. <\/p>\n\n\n\n R\u00e9duction de mod\u00e8le pour l\u2019analyse d\u2019image<\/strong> [Benaarbia and Chrysochoos 2017<\/a>, Benaarbia et al 2014<\/a>].<\/p>\n\n\n\n Une technique de traitement d’images utilisant la d\u00e9composition orthogonale aux valeurs propres (POD) des donn\u00e9es thermiques infrarouges a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e pour am\u00e9liorer la vitesse de calcul des champs de sources de chaleur 2D accompagnant les transformations m\u00e9caniques. La robustesse de la m\u00e9thode a d’abord \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e au moyen d’un test de r\u00e9f\u00e9rence particuli\u00e8rement p\u00e9nalisant, comprenant plusieurs situations d\u00e9licates (diffusivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e, faible rapport signal\/bruit, distribution complexe des sources de chaleur, etc). Une application de la m\u00e9thode \u00e0 plusieurs champs de temp\u00e9rature exp\u00e9rimentaux obtenus par une cam\u00e9ra IR a ensuite r\u00e9alis\u00e9e. L’erreur entre la solution POD en termes de sources de chaleur et une solution calcul\u00e9e \u00e0 l’aide d’une m\u00e9thode d\u2019approximation locale des champs thermiques par moindres carr\u00e9s, s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e n\u00e9gligeable, confirmant ainsi l’efficacit\u00e9 et les avantages de la technique de pr\u00e9traitement du POD – la m\u00e9thode permettant d’obtenir une estimation fiable des sources de chaleur en divisant par plus de 1000 le temps du calcul.<\/p>\n\n\n\n L\u2019imagerie cin\u00e9matique et thermique sont au c\u0153ur des travaux de recherche de l\u2019\u00e9quipe. Cette partie pr\u00e9sente nos travaux actuels sur ce th\u00e8me. Imagerie cin\u00e9matique Mesures optiques de formes 3D \u00e0 plusieurs \u00e9chelles (Bertrand Wattrisse) Ces travaux font l\u2019objet d\u2019une collaboration avec l\u2019Universit\u00e9 Jiaotong de Xi\u2019an en Chine. La th\u00e8se de Huan Lui Lian, co-encadr\u00e9e par […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":83,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-77","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","czr-hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":242,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/77\/revisions\/242"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media\/83"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lmgc.univ-montp2.fr\/perso\/thm2\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nTraitement d\u2019images<\/em><\/h2>\n\n\n\n
Mat\u00e9riaux num\u00e9riques et morphologie math\u00e9matique (Yann Monerie<\/a>)<\/h3>\n\n\n\n
R\u00e9duction de mod\u00e8les pour l\u2019analyse d\u2019image (Andr\u00e9 Chrysochoos<\/a>)<\/h3>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"